Decodificador SSTV surge de una investigación sobre las relaciones entre señal, imagen y transmisión digital. El proyecto forma parte de la línea de investigación sobre traducción, codificación y medios digitales, abordando las tecnologías de comunicación analógica no solo como sistemas técnicos, sino como territorios de exploración donde la información emerge a partir de procesos de transformación, interpretación y reconstrucción.
La televisión de barrido lento (SSTV) constituye una forma histórica de transmisión de imágenes mediante señales de audio, utilizada principalmente en contextos de radioafición y experimentación electrónica. A diferencia de los sistemas contemporáneos basados en imágenes digitales completas, SSTV trabaja mediante una codificación progresiva donde la imagen es reconstruida a partir de variaciones de frecuencia.
El proyecto investiga estas operaciones de traducción entre dominios: cómo una señal sonora puede contener información visual, cómo los datos pueden ser interpretados mediante algoritmos y cómo la programación permite construir herramientas propias para explorar infraestructuras tecnológicas existentes.
El desarrollo del sistema se realizó mediante la implementación de un decodificador completamente basado en software utilizando p5.js como entorno de programación creativa.
El proceso consistió en analizar archivos de audio digitalizados (.wav), detectar patrones de sincronización dentro de la señal y reconstruir progresivamente la imagen a partir de los valores de luminancia y crominancia contenidos en las frecuencias transmitidas.
El algoritmo implementa el perfil SSTV PD120, trabajando con una resolución nativa de 640 × 496 píxeles y una frecuencia de muestreo de 48 kHz. La señal es interpretada mediante una conversión matemática desde el espacio de color YUV hacia RGB, permitiendo generar la imagen final mediante el procesamiento directo de los datos.
La interfaz incorpora herramientas de ajuste para modificar parámetros de sincronización, desplazamiento horizontal, corrección de inclinación y balance cromático, permitiendo adaptar el proceso a distintas condiciones de recepción y calidad de la señal.
El diseño de la aplicación también considera una arquitectura responsiva, donde la interfaz de control y el área de visualización se reorganizan según el tamaño de pantalla, integrando criterios de experiencia de usuario dentro del proceso de experimentación técnica.
Decodificador SSTV es una herramienta experimental que convierte señales de audio en imágenes mediante procesos computacionales de análisis y reconstrucción.
El resultado es una aplicación web capaz de interpretar transmisiones SSTV en formato PD120 y generar imágenes digitales a partir de archivos de audio previamente registrados. El sistema permite visualizar cómo una estructura invisible de frecuencias puede contener información visual organizada, haciendo evidente la relación entre sonido, código e imagen.
Más que reproducir un protocolo existente, el proyecto propone una aproximación crítica y exploratoria a las tecnologías de transmisión, desarrollando una herramienta propia para investigar los límites entre medios analógicos y digitales.
Desde una perspectiva de diseño computacional, el proyecto aborda la programación como una práctica de mediación: un espacio donde algoritmos, señales y representaciones visuales se articulan para producir nuevas formas de lectura y experimentación con infraestructuras tecnológicas.
